بقلم : أ.د. يوســــف الدرادكـــــــــــــــــــــــــــــة

          

الذكاء الاصطناعي لتسريع دفاعاتك تواجه فرق الأمن السيبراني اليوم العديد من التحديات - المتسللون المتطورون، وسطح الهجوم المتوسع، والنمو الهائل للبيانات، وتعقيد البنية التحتية المتزايد - مما يجعل من الصعب عليهم حماية البيانات وإدارة وصول المستخدم والكشف بسرعة عن التهديدات الأمنية للذكاء الاصطناعي والاستجابة لها.

تقدم IBM Security® حلولاً مبتكرة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تعمل على تحسين وقت المحللين من خلال تسريع اكتشاف التهديدات ومعالجتها باستخدام الذكاء الاصطناعي، وتسريع أوقات الاستجابة، وحماية هويات المستخدمين ومجموعات البيانات، مع الحفاظ على التحكم والمساءلة لفرق الأمن السيبراني.

حماية البيانات السحابية الهجينة

يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تحديد البيانات الظليلة، ومراقبة حالات الشذوذ في الوصول إلى البيانات، وتنبيه فرق الأمن السيبراني إلى التهديدات المحتملة من الخصوم الذين يصلون إلى البيانات أو المعلومات الحساسة، مما يوفر وقتًا ثمينًا أثناء اكتشاف المشكلات وحلها في الوقت الفعلي.

إنشاء تهديدات أكثر دقة وأولوية يمكن لتحليل المخاطر المدعوم بالذكاء الاصطناعي إنشاء ملخصات للحوادث للحصول على تنبيهات دقيقة للغاية وأتمتة الاستجابة للحوادث، وتسريع التحقيقات وفرز التنبيهات بمعدل 55٪. يمكن أن تساعد تقنية الذكاء الاصطناعي أيضًا في تحديد نقاط الضعف في المناظر الطبيعية للتهديدات والحماية من مجرمي الإنترنت والجرائم الإلكترونية.

موازنة وصول المستخدم واحتياجات الأمان

يمكن أن تساعد نماذج الذكاء الاصطناعي في موازنة الأمان مع تجربة المستخدم من خلال تحليل مخاطر كل محاولة تسجيل دخول والتحقق من المستخدمين باستخدام البيانات السلوكية، وتبسيط الوصول للمستخدمين الذين تم التحقق منهم وتقليل تكلفة الاحتيال بنسبة تصل إلى 90٪. بالإضافة إلى ذلك، تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي في منع التصيد الاحتيالي والبرامج الضارة والأنشطة الضارة الأخرى، مما يضمن مستوى عالٍ من الأمان عبر أنظمة الأمان.

حلول خدمات اكتشاف التهديدات والاستجابة لها (TDR) من IBM

تستخدم هذه الخدمات حلولاً مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحديد الحوادث الأمنية والاستجابة لها بسرعة. باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، توفر اكتشافًا استباقيًا للتهديدات والاستجابة للحوادث، وتنسيق الدفاعات ضد التهديدات الإلكترونية والمتسللين، وبالتالي حماية البيانات الحساسة.

IBM Guardium هي منصة أمان بيانات توفر رؤية كاملة عبر دورة حياة البيانات بالكامل وتساعد في معالجة مشكلات امتثال البيانات. وهي تتضمن اكتشافًا مدمجًا للشذوذ بالذكاء الاصطناعي استنادًا إلى عوامل خطر متعددة مع وظيفة توفر للمؤسسات رؤية فائقة للبيانات وتحديدًا أسرع للتهديدات التي تتعرض لها البيانات.

يستخدم IBM QRadar SIEM الذكاء الاصطناعي لتقديم تقنيات متقدمة للكشف عن التهديدات والتحقيق فيها والاستجابة لها. تم بناؤه على أساس مفتوح المصدر، ويوفر لمحللي الأمن قدرات متقدمة في استخبارات التهديدات والأتمتة، مما يسمح لهم بالعمل بسرعة وكفاءة ودقة أكبر عبر أدوات الأمان الخاصة بهم.

يستخدم IBM Verify التطورات في الذكاء الاصطناعي لتوفير رؤى عميقة لإدارة الوصول إلى الهوية (IAM) لكل من المستهلكين والموظفين. فهو يحمي المستخدمين والتطبيقات لديك، ويعمل بكفاءة داخل وخارج المؤسسة، من خلال منهجية برمجية قائمة على السحابة وبرنامج كخدمة (SaaS) سلسة.

يجعل MaaS360، باستخدام قوة الذكاء الاصطناعي، من السهل إدارة وتأمين أجهزة المؤسسة. كما يوفر رؤية واسعة وتحكمًا عبر الأجهزة والمنصات. باستخدام الإصلاح التنبئي، وإنفاذ السياسات القائمة على المخاطر، وإجراءات الأجهزة السياقية، فإنه يعزز وضعك الأمني العام.

تستخدم خدمات IBM Security Managed Detection and Response (MDR) إجراءات آلية وبشرية لتوفير الرؤية وإيقاف التهديدات عبر الشبكات ونقاط النهاية. باستخدام نهج موحد مدعوم بالذكاء الاصطناعي، يمكن لصائدي التهديدات اتخاذ إجراءات حاسمة والاستجابة للتهديدات بشكل أسرع.

تستخدم Trusteer الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لبناء الثقة في الهويات الرقمية. من خلال تحليل نقاط بيانات متعددة وسلوك المستخدم، يمكنها التمييز بدقة بين المستخدمين الشرعيين والمهاجمين المحتملين، مما يوفر أمانًا سلسًا لا يعرض تجربة المستخدم للخطر. يعمل هذا الحل المدعوم بالذكاء الاصطناعي على تحسين استراتيجيات حوكمة البيانات من خلال توفير إطار شامل لجودة البيانات والفهرسة والخصوصية وإدارة السياسات. يساعدك على فهم البيانات الحساسة وتصنيفها وحمايتها مع ضمان الامتثال التنظيمي.

أحدث العروض التوضيحية للمنتجات

IBM Guardium® AI Security

قم بإدارة المخاطر الأمنية لبيانات الذكاء الاصطناعي الحساسة ونماذج الذكاء الاصطناعي

قم بتحديد وإصلاح الثغرات الأمنية في بيانات الذكاء الاصطناعي ونماذجه واستخدام التطبيقات بشكل مستمر باستخدام IBM® Guardium® AI Security.

استكشف Guardium AI Security احجز عرضًا توضيحيًا مباشرًا

IBM Guardium® Quantum Safe

قد يتم "اختراق" طرق التشفير التقليدية قريبًا

احصل على رؤية واضحة لوضعك التشفيري. قم بتقييم الثغرات الأمنية التشفيرية وإعطائها الأولوية لحماية بياناتك المهمة.

IBM Verify: حلول إدارة الهوية والوصول الذكية

يوفر حل IBM Verify المعاد تصميمه والمكون من وحدات سياقًا عميقًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي لإدارة الهوية والوصول (IAM) لكل من المستهلكين والموظفين. احمِ المستخدمين والتطبيقات داخل وخارج المؤسسة باستخدام نهج بسيط قائم على السحابة للبرمجيات كخدمة (SaaS).

IBM Maas360®: إدارة وحماية الأجهزة والمستخدمين والبيانات تواجه القوى العاملة عن بُعد اليوم صعوبة في إدارة وحماية أجهزتها الموزعة. يمكن أن يساعدك MaaS360 في إدارة هذه الأجهزة ومراقبتها بحثًا عن أي نشاط ضار وفرض تدابير أمنية. تعرف على كيفية الجمع بين الأمان والإنتاجية باستخدام MaaS360.

تسريع استجابتك باستخدام IBM QRadar شاهد عرضًا توضيحيًا لكيفية تمكن QRadar Suite من تسريع أوقات الاستجابة باستخدام واجهة تحليلات موحدة وذكاء اصطناعي متقدم وأتمتة ومنصة مفتوحة تتصل بأدواتك الحالية.

IBM Trusteer: تأسيس الهوية وبناء الثقة تدرك IBM أن نقاط ضعف العملاء قد تحولت من التركيز على الاحتيال إلى الحاجة إلى إيجاد توازن بين تقديم تجربة مستخدم سلسة والحفاظ على أمان هذه التفاعلات الرقمية. يساعد Trusteer في تأسيس ثقة الهوية بسلاسة عبر رحلة العميل متعددة القنوات بالكامل. بفضل الذكاء السحابي المدعوم بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الخاص، يقدم Trusteer نهجًا شاملاً لتحديد العملاء الجدد والحاليين دون التأثير سلبًا على تجربة المستخدم.

دراسات الحالة

Sutherland Global Services

تقدم Sutherland تجارب عملاء ممتازة لعملائها من خلال مجموعة من الاستشارات والخدمات وتنفيذ حلول البرامج الخاصة والتابعة لجهات خارجية وعروض SaaS وPaaS، بما في ذلك تنفيذ الذكاء الاصطناعي لتعزيز أمان البيانات.

شركة الخدمات المهنية Credico

حققت شركة الخدمات المهنية Credico امتثالاً بنسبة 100% لسياسة الأجهزة اللوحية وتحسين أمان نقاط النهاية باستخدام IBM MaaS360، وهو حل UEM مدعوم بالذكاء الاصطناعي، مما مكنها من إدارة 2000-3000 جهاز لوحي لمكاتب مبيعات مستقلة متعددة (ISOs) تقع في الولايات المتحدة وكندا والخارج.

United Family Healthcare

لحماية بيانات مرضاها وتطبيقاتها بشكل أفضل وضمان الامتثال التنظيمي، نشرت United Family Healthcare منصة أمان مدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي زادت من الرؤية وسرعت من اكتشاف هجمات برامج الفدية واحتوائها والاستجابة لها من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي.

دراسة حالة إضافية

تطرح أوسكوفا (Cognitive AI C-Pilot) فكرة مثيرة للاهتمام فيما يتعلق بتدريب الذكاء الاصطناعي بالمقارنة مع تطور الذكاء لدى الطفل. وفي القيام بذلك، تستشهد بمقتطفات من أعمال علماء النفس الروس المشهورين.

يعتقد العديد من الخبراء، حتى المتقدمين للغاية في مجال الذكاء الاصطناعي، اليوم أن المشاكل الرئيسية في تطوير الدماغ الاصطناعي تكمن في المجال الكمي، أي إذا تعلمنا تنظيم تخزين بيتا بايتات المعلومات ورفع سرعة معالجة مجموعات المعلومات هذه إلى نفس مستوى عمل الأنظمة العصبية البشرية، فإن مهمة خلق الذكاء الفائق تُحل.

إن أولئك الذين يعتبرون الطفل نسخة مصغرة بسيطة من شخص بالغ، وهو ببساطة أصغر من حيث الكمية (أقصر، وأخف وزناً، وأضعف، وبدون معرفة، وما إلى ذلك)، مخطئون أيضًا.

إن حقيقة أن الناس عادة ما يكونون متأكدين من أن الطفل مجرد شخص بالغ صغير يمكن تفسيرها ببساطة شديدة. بعد كل شيء، فإن الحكم على الأشياء وقوانينها عن طريق القياس مع الذات ("بشكل مجسم") هو أبسط شيء وأكثرها بدائية.

لقد اندهشت دائمًا من عدم قدرة أعظم الرسامين على رسم طفل. ينظر إلينا النبلاء والدوقات المصغرون في ذلك الوقت من أيدي مادوناس العصور الوسطى. من أجل رسم طفل بشكل صحيح، عليك أن تفهم أنه هو نفسه وروحه وتفكيره يختلفون اختلافًا جوهريًا عن الشخص البالغ. هذا مخلوق مختلف.

الشيء نفسه ينطبق على الذكاء الاصطناعي. هذا مخلوق مختلف، طفل اصطناعي، إذا شئت، والذي يخضع في تكوينه و"نموه" لتغييرات نوعية في المقام الأول وليس كمية.

يمكن مقارنة المستوى الحالي لتطور أنظمة الذكاء الاصطناعي المبنية على شبكات التعلم العميق العصبية بمرحلة نمو الطفل، عندما تعلم بالفعل التعرف على الصور الفردية ويعمل على مهمة التعرف على معاني مشهد الحياة بالكامل، وفي حالة الذكاء الاصطناعي المعرفي C-Pilot - على مساحة معاني مشهد الطريق.

إن أعمال لوريا فيجوتسكي حول العمليات النفسية العصبية عند الأطفال مفيدة جدًا لنا في عملنا. فيما يلي بعض المقاطع من "دراساتهما" التي تقدمت بشكل كبير في بحثنا لبناء الأنظمة العصبية لـ C-Pilot:

1) حول تحليل الإدراك البصري:

"... لقد رأى الجميع طفلًا يمد يديه لالتقاط القمر، أو التقاط طائر يحلق في السماء، وما إلى ذلك. لا يوجد منظور لطفل يبلغ من العمر 2-4 سنوات، يعمل الإدراك البصري وفقًا لمبادئ أخرى أكثر بدائية، ولا يزال العالم الخارجي يُدرك بدائيًا، وعلاوة على ذلك، يُدرك عادةً كشيء قريب، يمكن تحقيقه للطفل وللمسه، والإمساك، والشعور، وكل هذه الأشكال البدائية من التملك..."

لقد قادنا العمل بكاميرات الفيديو، التي تم تصميمها بشكل أكثر بدائية من العين البشرية، إلى بحث لوريا حول تعليم الأطفال المنظور البصري.

2) التحسين في ظل ظروف نقص المعلومات:

"... الأمر مختلف تمامًا بالنسبة للطفل الصغير. فهو غير قادر على القيام بأفعال منظمة، ويتبع مسارًا غريبًا من المقاومة الأقل: إذا لم يمنحه العالم الخارجي شيئًا في الواقع، فإنه يعوض عن هذا النقص في الخيال..."

باعتبارنا "أوهامًا معززة"، فإننا نقدم خيارات الذكاء الاصطناعي للتطورات المحتملة ونتأكد في النهاية من أن تعداد هذه الخيارات يتطابق قدر الإمكان مع الواقع.

3) العمل بشيء غير مألوف تمامًا:

"... من الطبيعي تمامًا أن يتبين أن جزءًا كبيرًا من الكلمات والمفاهيم التي يتعين على الطفل التعامل معها جديد وغير مفهوم بالنسبة له. ومع ذلك، يستخدم الكبار هذه الكلمات، ولكي يلحق بها، حتى لا يبدو أدنى أو أغبى منها، يطور الطفل الصغير طريقة فريدة تمامًا للتكيف، مما ينقذه من الشعور بالنقص ويسمح له، ظاهريًا على الأقل، بإتقان التعبيرات والمفاهيم التي لا يفهمها. يطلق عليها بياجيه، الذي درس هذه الآلية في تفكير الأطفال جيدًا، اسم التوفيق بين المفاهيم. يشير هذا المصطلح إلى ظاهرة مثيرة للاهتمام، بقاياها موجودة لدى البالغ، لكنها تزدهر في نفسية الطفل. تتكون هذه الظاهرة من تقارب سهل للغاية بين المفاهيم التي لها جزء خارجي فقط، واستبدال مفهوم غير مألوف بآخر أكثر دراية..."

هذه واحدة من أفضل الأدوات، والتي تضمن في النهاية التقارب مع الواقع.

"عندما قيل للصغيرة تانيا أن غطاء وسادتها "صدأ"، لم تكلف نفسها عناء التفكير في هذه الكلمة الجديدة لها واقترحت أن الحصان هو الذي "صهل" لها" ك. تشوكوفسكي

4) التفوق على تفكير شخص بالغ.

هناك لحظات "تفكير سحري" (مصطلح لوريا)، عندما يظهر الطفل تفوقه على تفكير شخص بالغ.

الطفل في العالم الحقيقي

"يظهر ميلًا لربط أي شيء بأي شيء آخر، لربط "كل شيء بكل شيء". إن الحواجز التي تحول دون التبعية السببية الموجودة في الواقع والتي لا تصبح واضحة بذاتها إلا بعد معرفة طويلة بالعالم الخارجي لدى شخص بالغ مثقف، لا توجد بعد لدى الأطفال؛ ففي ذهن الطفل، يمكن لشيء أن يؤثر على شيء آخر بغض النظر عن المسافة والوقت وبغض النظر عن الغياب التام للاتصال".

إن تفكيره لا يزال غير محدود بسياج الحواجز والمحظورات والقيود التي يكتسبها البالغ بالخبرة والتدريب. وأحياناً تكون هذه الصفة هي التي تمنح العبقرية الفرصة. والواقع أن الذكاء الاصطناعي له نفس القصة: فإذا لم تبرمج مسبقاً بنية منطقية صارمة استناداً إلى الممارسة البشرية، بل سمحت للبرنامج بالتعلم الذاتي، فإن الحلول الفريدة (كما كانت الحال مع انتصار الذكاء الاصطناعي في لعبة جو) تظهر متجاوزة إلى حد كبير الحلول البشرية.

أ.د. يوســــف الدرادكـــة  / أكاديمي وباحث متخصص في هندسة الحاسب الآلي / هندسة البرمجيات

Email: daradkehy@yahoo.ca